外交部回应“中国囤积防疫医疗物资论” 三组数据证明中方积极为国际社会提供防疫物资

新冠肺炎疫情正在全球迅速蔓延,各国对N95口罩等防疫物资需求很大。有人认为中国正在囤积防疫医疗物资,没有为世界其他国家提供及时帮助,对此,中国外交部发言人华春莹今天(31日)在记者会上表示,这个说法我完全不同意。

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克洛普还表示,拜仁慕尼黑的阵容也是非常出色的,而当巴黎圣日耳曼球员保持健康时,阵容看起来也令人难以置信,同时,不能低估的还有巴塞罗那。

(总台央视记者 吴汶倩 靳丹妮)

目前,基于第一代昆仑芯片,百度推出了两款AI加速卡,K100和K200,前者算力和功耗都是后者的两倍。

克洛普认为萨里手里的阵容很强

中国外交部发言人 华春莹:

第三,有些国家通过外交渠道向中方提出了商业采购的协助请求,中方向他们推荐了有资质的出口商。已有30个国家和2个国际组织同中方出口商签署了包括口罩、防护服、核酸检测试剂在内的商业采购协议。还有很多国家的采购商正同中国企业治谈。

除了通过百度云提供昆仑的算力,欧阳剑也展示了昆仑加速卡在工业智能设备中的应用。欧阳剑演示的是用CPU和昆仑加速卡去进行产品缺陷检测,昆仑可以大幅提升速度,但并没有给出具体的对比数据。

昆仑发布之后,其相关消息陆续公布。架构方面,昆仑有2个计算单元,512GB/S的内存带宽,16MB SRAM/unit。欧阳剑介绍,16MB的SRAM对AI推理很有帮助,XPU架构上的XPU-SDNN是为Tensor等而设计,XPU-Cluster则能够满足通用处理的需求。

第一,中国政府已向120个国家和4个国际组织提供了包括普通医用口罩、N95口罩、防护服、核酸检测试剂、呼吸机等在内的物资援助。

昆仑第一代芯片并没有采用NVLink,而是通过PCIE 4.0接口进行互联。在三星14nm的制造工艺和2.5D封装的支持下,昆仑芯片峰值性能可以达到260TOPS,功耗为150W。

与此同时,我们也积极为有需要的国家提供防疫物资,我可以用几组数据说明。

我相信,随着中国企业复工复产,中国企业将为国际社会应对疫情提供更多的物资支持。中国政府也会继续为各国来华采购提供支持和必要便利。我们也希望和欢迎各国企业加强合作,共同维护全球医疗物资产业链的稳定。

百度三星合力研发,昆仑芯片最早明年初量产

百度最早在2010年开始用FPGA做AI架构的研发,2011年开展小规模部署上线,2017年部署超过了10000片FPGA,2018年发布自主研发AI芯片,2019年下半年流片成功,2020年开始量产。

在灵活性和易用性方面,昆仑面向开发者提供类似英伟达CUDA的软件栈,可以通过C/C++语言进行编程,降低开发者的开发难度。

另外一个展示则是昆仑的杀手锏,那就是和国产处理器平台飞腾的适配。在2019飞腾生态伙伴大会上,欧阳剑就透露昆仑AI芯片正在适配国产飞腾服务器,做性能调优工作。在今天的线上分享中,欧阳剑展示了采用昆仑加速卡带来的图像分割速度的显著加速。

他同时表示,昆仑已经在百度内部规模应用。至于对外提供AI算力,去年12月13日百度通过定向邀请的方式通过百度云提供昆仑的算力。在与欧阳剑的直播互动中,雷锋网(公众号:雷锋网)了解到通过百度云提供昆仑AI算力目前仍然是定向邀请的方式,且主要是私有部署的方式。百度会通过定向邀请的客户的反馈消息,再通过百度云大规模向外提供昆仑的算力,但他没有给出具体的时间线。

在今天的分享中,欧阳剑给出了一系列K200对比英伟达T4的数据,其中在Gemm-Int8数据类型,4K X 4K的矩阵下,昆仑K200的Benchmark分出超过2000,是英伟达T4的3倍多。

昆仑芯片的定位是通用AI芯片,目标是提供高性能、低成本、高灵活性的AI芯片。欧阳剑在分享中说:“相比GPU,昆仑芯片的通用性和可编程性都做的不错,并且我们还在努力把编程性做的更好。”

在语音常用的Bert/Ernie测试模型下,昆仑也有明显性能优势。

通过飞腾CPU+昆仑AI加速器的方式,双方可以更好的实现国产芯片在服务器市场的国产化,也可以视为昆仑AI芯片和加速卡未来增长的一个重要动力和杀手锏。雷锋网

第二,中国地方政府已通过国际友好城市等渠道向50多个国家捐赠医疗物资。中国企业向100多个国家和国际组织捐赠了医疗物资。

在线上性能数据的表现上,昆仑的表现相比英伟达T4更加稳定,且延迟也有优势。

“他们拥有我这辈子见过的最庞大的阵容,都是有实力的球员,太疯狂了。”

飞腾CPU处理器采用的是Armv8指令级,主要用在数据中心和云计算中心,作为国产芯的代表,昆仑选择与飞腾进行很好地适配显然是看中了国产自研芯片的大市场。

华春莹表示,当前,中国的疫情并未结束,外防输入、内防反弹的压力很大,对相关医疗物资的需求也很大。做好国内防控、保护人民群众身体健康是中国政府的首要责任。把中国14亿人民保护好,本身就是对全球公共卫生安全巨大的贡献。

在图像分割YOLOV3算法中,昆仑虽然有优势,但优势已经不那么明显。不过欧阳剑表示百度仍然在通过持续的优化提高昆仑的性能。